表現型スクリーニングと機械学習による受容体アゴニスト探索システムの構築

Research Project

Project/Area Number	24K22129
Research Category	Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
Allocation Type	Multi-year Fund
Review Section	Medium-sized Section 54:Internal medicine of the bio-information integration and related fields
Research Institution	Tokyo Institute of Technology
Principal Investigator	門之園哲哉東京工業大学, 生命理工学院, 准教授 (10510282)
Co-Investigator(Kenkyū-buntansha)	井上直子名古屋大学, 生命農学研究科, 准教授 (90377789)
Project Period (FY)	2024-06-28 – 2026-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2024)
Budget Amount *help	¥6,500,000 (Direct Cost: ¥5,000,000、Indirect Cost: ¥1,500,000) Fiscal Year 2025: ¥2,600,000 (Direct Cost: ¥2,000,000、Indirect Cost: ¥600,000) Fiscal Year 2024: ¥3,900,000 (Direct Cost: ¥3,000,000、Indirect Cost: ¥900,000)
Keywords	表現型スクリーニング / 受容体アゴニスト / 機械学習
Outline of Research at the Start	100億種以上の多様性を持つペプチドライブラリーの中から、強力な受容体アゴニストを探索する新規方法論を開拓するとともに、AI技術の普遍的有用性を提案することを目的とする。本研究で確立する汎用的な探索システムを利用して、様々な生理活性ペプチドから高活性受容体アゴニストを開発し、その医薬としての性能を実証することにより、医薬開発の方向性や疾患の治療方針を大きく変革・転換させる大きな創薬イノベーションを創出を目指す。