AI (Artificial Intelligence) detection and evaluation of Ai (Autopsy imaging) of fractures and injuries.

Research Project

Project/Area Number	24K22223
Research Category	Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
Allocation Type	Multi-year Fund
Review Section	Medium-sized Section 58:Society medicine, nursing, and related fields
Research Institution	Tohoku University
Principal Investigator	臼井章仁東北大学, 医学系研究科, 講師 (90588394)
Project Period (FY)	2024-06-28 – 2027-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2024)
Budget Amount *help	¥6,500,000 (Direct Cost: ¥5,000,000、Indirect Cost: ¥1,500,000) Fiscal Year 2026: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000) Fiscal Year 2025: ¥2,210,000 (Direct Cost: ¥1,700,000、Indirect Cost: ¥510,000) Fiscal Year 2024: ¥2,730,000 (Direct Cost: ¥2,100,000、Indirect Cost: ¥630,000)
Keywords	死後CT / 法医解剖 / 深層学習
Outline of Research at the Start	法医解剖には、死因を究明し犯罪性の有無を判断する重要な使命があります。本学のオートプシー・イメージングセンターでは、法医解剖前の異状死体をCT撮影し、読影レポートを作成して執刀医や捜査機関に提供しています。異状死体における骨折などの外傷の解析が、死因や受傷機序を理解する上で重要ですが、主観的な解釈には限界があります。例えば、腹側の肋骨不全骨折は救急蘇生術による骨折との区別が難しく、小児や高齢者の骨折も事故か虐待かを判断する必要があります。こうした問題を解決するため、本研究では死後CT画像を用い、従来の主観的診断に加えて、AIによる定量的・論理的な骨折検出・評価を行うシステム開発を目指します。