BGM音源のみを計測に用いた人物姿勢推定に関する研究

• Project/Area Number: 24K22296
• Research Category: Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Review Section: Medium-sized Section 60:Information science, computer engineering, and related fields
• Research Institution: Keio University
• Principal Investigator: 五十川 麻理子 慶應義塾大学, 理工学部(矢上), 准教授 (60963238)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 青木 義満 慶應義塾大学, 理工学部(矢上), 教授 (00318792) ; 入江 豪 東京理科大学, 工学部情報工学科, 准教授 (20914831)
• Project Period (FY): 2024-06-28 – 2027-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥6,370,000 (Direct Cost: ¥4,900,000、Indirect Cost: ¥1,470,000); Fiscal Year 2026: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000); Fiscal Year 2025: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000); Fiscal Year 2024: ¥2,730,000 (Direct Cost: ¥2,100,000、Indirect Cost: ¥630,000)
• Keywords: 音響信号 / パターン認識 / コンピュータビジョン / 人物姿勢推定

Outline of Research at the Start

従来の一般的なRGBカメラの動画像やWiFiなどの無線信号の活用を前提とした人物状態推定手法では，悪照明環境では良好に動作しない点や，精密機器の存在する病室や航空機などの無線信号の利用が制限される場所では活用できない点に課題がある．一方で研究代表者らは事前検討として，アクティブ音響センシングに基づく人物姿勢推定手法の構築に取り組んでいるが，この研究では計測時に可聴領域の周波数を含むチャープ信号を発する必要があり日常生活での活用に課題があった．そこで本研究では，日常シーンで流れていても違和感のないBGM音源のみを用いて音響信号に基づく人物姿勢推定を非侵襲的に行うことを目指す．