Research Project
Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
我々人間が事物を創造・生成するときは，複数の目的を意識的もしくは無意識的に持ち，それらを極力満たすことを目指していると考えられる．すなわち，創造物は多目的最適化の解と考えられる．本課題ではこの多目的最適化の逆問題を解く．すなわち，生成物の集合をデータとして，それら背後にある複数の目的関数を学習により推定する．この推定問題は「逆」多目的最適化問題とでもいうべき新しい問題でもあり，本課題ではこれを解くための方法論を構築する．その際，個々の目的関数それぞれをニューラルネットワークによりモデル化し，それを学習することで，創造物をパレート最適解とする目的関数を見出す．
