| Project/Area Number |
24K22324
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Review Section |
Medium-sized Section 61:Human informatics and related fields
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| Research Institution | Hiroshima University |
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Principal Investigator |
中田 聡 広島大学, 統合生命科学研究科(理), 教授 (50217741)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
Ginder Elliott 明治大学, 総合数理学部, 専任教授 (30648217)
西森 拓 明治大学, 研究・知財戦略機構(中野), 特任教授 (50237749)
松尾 宗征 広島大学, 統合生命科学研究科(理), 助教 (90869025)
久世 雅和 広島大学, 統合生命科学研究科(理), 特任助教 (80966797)
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| Project Period (FY) |
2024-06-28 – 2026-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2024)
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| Budget Amount *help |
¥6,500,000 (Direct Cost: ¥5,000,000、Indirect Cost: ¥1,500,000)
Fiscal Year 2025: ¥3,250,000 (Direct Cost: ¥2,500,000、Indirect Cost: ¥750,000)
Fiscal Year 2024: ¥3,250,000 (Direct Cost: ¥2,500,000、Indirect Cost: ¥750,000)
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| Keywords | 非線形科学 / 非平衡 / sniffing / 匂い分析 / 自己組織化 |
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| Outline of Research at the Start |
動物はsniffingという匂いを嗅ぐ行為を通じて匂いを識別している。本研究では、嗅覚のsniffingをまねた匂い識別システムを開発することを目的とする。具体的には、匂いをリン脂質分子膜に周期的に吹きかけ、表面張力の時間変化をセンサ応答として解析する。リン脂質分子膜に対する匂い分子の吸着・脱離のダイナミクス、分子間相互作用、及び混合効果が、匂い分子に依存して特徴的なセンサ応答を得る。また数値計算により、特徴的応答の発現機構を解明するとともに、混合臭識別の最適条件を抽出する。本研究では、匂いのマスキングなど、混合系の評価を中心に実験し、最適なsniffing条件を自動チューニングする。
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