スモールデータしかない障がい者のための事前知識を活用した体調推定モデルの構築

• Project/Area Number: 24K22327
• Research Category: Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Review Section: Medium-sized Section 61:Human informatics and related fields
• Research Institution: National Rehabilitation Center for Persons with Disabilities
• Principal Investigator: 高嶋 淳 国立障害者リハビリテーションセンター(研究所), 研究所 福祉機器開発部, 研究員 (90711284)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 緒方 徹 東京大学, 医学部附属病院, 教授 (00392192)
• Project Period (FY): 2024-06-28 – 2027-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥6,370,000 (Direct Cost: ¥4,900,000、Indirect Cost: ¥1,470,000); Fiscal Year 2026: ¥2,210,000 (Direct Cost: ¥1,700,000、Indirect Cost: ¥510,000); Fiscal Year 2025: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000); Fiscal Year 2024: ¥2,340,000 (Direct Cost: ¥1,800,000、Indirect Cost: ¥540,000)
• Keywords: スモールデータ活用 / 肢体不自由者 / 体調変動予測

Outline of Research at the Start

本研究では，ビッグデータの収集が困難なマイノリティとしての障がい者福祉に資する数理モデル構築手法の確立を目指す．自身の体調を正しく把握することが困難な重度肢体不自由者のための医学的事前知識を活用した体調を推定する確率モデルを構築し，体調変動を予測することを目的とする．本研究はビッグデータ解析から得られた医学的な事前情報を数理モデルの構造に反映させ，障がい者から得られたスモールデータをモデルの更新に用いることでデータから取り出せる情報量を最大化する．