深層学習はハイパフォーマンスな運動をもたらす身体部位を明らかにするか？

Research Project

Project/Area Number	24K22330
Research Category	Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
Allocation Type	Multi-year Fund
Review Section	Medium-sized Section 62:Applied informatics and related fields
Research Institution	University of Tsukuba
Principal Investigator	山際伸一筑波大学, システム情報系, 准教授 (10574725)
Project Period (FY)	2024-06-28 – 2027-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2024)
Budget Amount *help	¥6,240,000 (Direct Cost: ¥4,800,000、Indirect Cost: ¥1,440,000) Fiscal Year 2026: ¥2,340,000 (Direct Cost: ¥1,800,000、Indirect Cost: ¥540,000) Fiscal Year 2025: ¥2,340,000 (Direct Cost: ¥1,800,000、Indirect Cost: ¥540,000) Fiscal Year 2024: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000)
Keywords	深層学習 / スポーツデータサイエンス
Outline of Research at the Start	スポーツトレーニングや怪我からのリハビリ等の運動習得の場面では、的確な運動の「コツ」を学習者へ伝達する効率性がパフォーマンスを引き出すための手段となる。コツを導くキーとなる身体部位の動きを判断するのは属人的な知識・経験則による方法が現在でも主であり、学習者のパフォーマンスの向上度合いの考慮も必要である。運動の学習過程を人工知能がガイドできれば、誰もが自らの能力に応じ、トップアスリートや傷害からの早期復帰を目指せるパーソナルトレーナーを持つことが可能になる。本研究は運動のキーとなる身体部位を特定する深層学習のモデルの解明に挑戦する。