Machine Learning Agents with both Strategy Creation and Natural Language Communication

Research Project

Project/Area Number	24K22333
Research Category	Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
Allocation Type	Multi-year Fund
Review Section	Medium-sized Section 62:Applied informatics and related fields
Research Institution	Tokyo University of Agriculture and Technology
Principal Investigator	藤田桂英東京農工大学, 工学(系)研究科(研究院), 教授 (00625676)
Project Period (FY)	2024-06-28 – 2027-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2024)
Budget Amount *help	¥6,370,000 (Direct Cost: ¥4,900,000、Indirect Cost: ¥1,470,000) Fiscal Year 2026: ¥1,950,000 (Direct Cost: ¥1,500,000、Indirect Cost: ¥450,000) Fiscal Year 2025: ¥2,210,000 (Direct Cost: ¥1,700,000、Indirect Cost: ¥510,000) Fiscal Year 2024: ¥2,210,000 (Direct Cost: ¥1,700,000、Indirect Cost: ¥510,000)
Keywords	戦略立案 / 自然言語コミュニケーション / 機械学習 / AIエージェント
Outline of Research at the Start	人工知能が人間のように高等な戦略的なコミュニケーション手段を獲得し、最終的に人間を支援することを目指して、本研究では機械学習による戦略的コミュニケーションエージェントの創生を目指す。具体的な狙いとして、交渉問題などを想定し、自然言語による対話理解と文生成および戦略の獲得を合わせ持つ機械学習エージェントを提案する。自然言語文理解と文生成は大規模言語モデルによるFine-tuning、戦略立案は強化学習を活用して、それぞれの個別要素を実現し、それらの個別要素を適切に組み合わせることで全体のエージェントを実現する。