同期揺らぎ解析を用いた未健（みけん）検出方法の開発

• Project/Area Number: 24K22336
• Research Category: Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Review Section: Medium-sized Section 62:Applied informatics and related fields
• Research Institution: University of Toyama
• Principal Investigator: 春木 孝之 富山大学, 学術研究部都市デザイン学系, 准教授 (20550502)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 竹谷 皓規 富山大学, 学術研究部教育研究推進系, 特命助教 (50825312)
• Project Period (FY): 2024-06-28 – 2027-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥5,980,000 (Direct Cost: ¥4,600,000、Indirect Cost: ¥1,380,000); Fiscal Year 2026: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000); Fiscal Year 2025: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000); Fiscal Year 2024: ¥3,510,000 (Direct Cost: ¥2,700,000、Indirect Cost: ¥810,000)
• Keywords: 未健 / 未病 / 動的ネットワークバイオマーカー / フローサイトメトリー / ラマンスペクトル

Outline of Research at the Start

未病とは逆に、病気の状態から健康へ戻る過程において「未健（みけん）」の存在が遷移状態として数理的に予想される。しかし、生物学的には何も明らかになっていない。この未健の検出に向けて、低侵襲で測定可能なフローサイトメトリー、およびラマン顕微鏡により得られる２種類の生体データに対して、動的ネットワークバイオマーカー理論に基づく同期揺らぎ解析を適用し、細胞の炎症回復過程における未健の存在を明らかにする。