Research Project
Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
メンタルヘルスなどの分野で対人支援を行うチャットボットは正確な情報を返答する必要があり、誤った情報を返答する事がある生成AIではなくシナリオ型チャットボットの利用が望ましい。しかし、対人支援を行うシナリオ型チャットボットを実装するには、チャットボットが利用者に示す質問や回答、その対話の順序を持つ膨大な対話シナリオを専門家が全て作成する必要があり、多くのコストを必要とするため対人支援チャットボットの実用化が困難であった。本研究では、対人支援を行うチャットボットの実用化を目指し、専門家が登録した支援情報などのデータベースから、対人支援を可能とする対話シナリオを自動生成する技術の確立を目的とする。
