アンサンブルデータ同化とモデル予測制御に基づく気象制御手法の開発

Research Project

Project/Area Number	24K22969
Research Category	Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
Allocation Type	Multi-year Fund
Review Section	0303:Civil engineering, social systems engineering, safety engineering, disaster prevention engineering, and related fields
Research Institution	Chiba University
Principal Investigator	黒澤賢太千葉大学, 環境リモートセンシング研究センター, 特任研究員 (61006095)
Project Period (FY)	2024-07-31 – 2026-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2024)
Budget Amount *help	¥2,600,000 (Direct Cost: ¥2,000,000、Indirect Cost: ¥600,000) Fiscal Year 2025: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000) Fiscal Year 2024: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000)
Keywords	気象制御 / データ同化 / モデル予測制御
Outline of Research at the Start	本研究は、極端な風水害の影響を軽減するための新たな気象制御手法を開発します。カオス性を活用し、小さな制御入力で大きな変化を引き起こすこの手法は、アンサンブルデータ同化を用いることで高い計算コストを削減します。これにより、制御理論と数値予測を統合し、より現実に即した効率的な気象制御を実現します。本研究の成果は、台風や豪雨の予測と制御の精度を向上させ、災害リスクの低減に寄与することが期待されます。