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肝線維化治療法の開発を指向した機械学習による肝星細胞脱活性化の機序解析

Research Project

Project/Area Number 24K23271
Research Category

Grant-in-Aid for Research Activity Start-up

Allocation TypeMulti-year Fund
Review Section 0801:Pharmaceutical sciences and related fields
Research InstitutionUniversity of Shizuoka

Principal Investigator

大岡 央  静岡県立大学, 薬学部, 助教 (81000932)

Project Period (FY) 2024-07-31 – 2026-03-31
Project Status Granted (Fiscal Year 2024)
Budget Amount *help
¥2,860,000 (Direct Cost: ¥2,200,000、Indirect Cost: ¥660,000)
Fiscal Year 2025: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
Fiscal Year 2024: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
Keywords肝線維化 / 肝星細胞 / HTS / 機械学習
Outline of Research at the Start

肝星細胞(HSC)は、肝傷害に伴いコラーゲン産性能の高い活性型へと形質転換するため、肝硬変・肝がんのリスクファクターである肝線維化の責任細胞と考えられている。生体内において一度活性化したHSCが静止型へ「脱活性化」することが報告されており、HSC脱活性化誘導による肝線維化治療が考えられているが、脱活性化の機序は不明である。本研究では、HSCの表現型を簡便に判定可能な実験系を構築し、HSC脱活性化作用を有する化合物群を同定する。その後、種々の機械学習アルゴリズムを用いて、化合物の化学構造とHSC脱活性化作用の情報からHSC脱活性化に重要な生物活性を同定し、HSC脱活性化作用の機序解明を目指す。

URL: 

Published: 2024-08-01   Modified: 2024-09-13  

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