| Project/Area Number |
24K23717
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Review Section |
0908:Society medicine, nursing, and related fields
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| Research Institution | Kyushu University |
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Principal Investigator |
明野 由里奈 九州大学, 医学研究院, 助教 (50999117)
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| Project Period (FY) |
2024-07-31 – 2026-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2024)
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| Budget Amount *help |
¥2,860,000 (Direct Cost: ¥2,200,000、Indirect Cost: ¥660,000)
Fiscal Year 2025: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
Fiscal Year 2024: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
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| Keywords | ビッグデータ / レセプトデータ / データベース疫学 / 健康格差 / LIFE Study |
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| Outline of Research at the Start |
本研究は、複数の自治体と契約を締結し、自治体が保有する医療・介護レセプトデータと各種健診データをリンケージしている多地域コホート研究である"LIFE Study"に、教育状態、労働力状態、通勤や通学の交通手段など、国勢調査から把握可能なデータをリンケージさせることで、社会経済的地位（SES）別の解析を可能にすることを目指すものである。
SESとNCDs、とりわけ心血管疾患、および認知症との関連を、長期的かつ客観的に検証することで、SESと健康に関する新たなエビデンスを創出する。
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| Outline of Annual Research Achievements |
法第33条第1項第2号に基づき総務省へ国勢調査の二次利用申請を行い、2015年と2020年の2時点の調査票情報（個票形式のデータセット）を取得することができた。その後、国勢調査の調査票情報とLIFE Studyの双方にて、リンケージのための独自のkeyコードを作成し、個票単位でリンケージさせたデータセットを作成することに成功した。これにより、医療・介護レセプトデータと特定健康診査・後期高齢者健康診査データに、教育歴・職業など社会経済的地位に関する情報を加味した、保健医療データ解析が可能となった。
データセット作成後、社会経済的地位と健康診査データおよび生活習慣との関連についての解析を実施している。健康診査データでは血圧、血糖、脂質、BMIなどの検査値やデータを用い、それぞれと社会経済的地位との関連について検討している。生活習慣については、健康診査の問診票データより抽出し、喫煙、飲酒、運動などと社会経済的地位との関連について検討している。これらの成果については、第84回公衆衛生学会総会にて発表予定である。
また、脳・心血管疾患の発症と社会経済的地位との関連についても、解析に取り掛かっている。健康診査データに加え、医療レセプトのデータを使用することで、疾病の発症との関連を検証する予定である。本件は第47回日本高血圧学会総会での発表に向けて取り組んでいる。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
国勢調査の調査票データの取得、およびその後解析のためのデータセットを作成することに時間を要したが、2024年度内に作成を終えることができている。今後は作成したデータセットを用い、解析を行う段階に入ることができるため、順調に研究計画を進めていけるものと考える。
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| Strategy for Future Research Activity |
LIFE Studyと国勢調査の調査票情報をリンケージし、社会経済的地位の情報を追加した保健医療データのデータセットを作成することができた。今後は、①SESと健康診断データおよび生活習慣との関連の分析、②SESと脳・心血管疾患リスク因子、および脳・心血管疾患発症リスクの評価、③SESに伴う認知症発症リスクの評価について、順次解析に取り組んでいく。
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