Development of Decentralized Blind Source Separation Algorithms in Acoustic Sensor Networks

Research Project

Project/Area Number	24K23854
Research Category	Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
Allocation Type	Multi-year Fund
Review Section	1001:Information science, computer engineering, and related fields
Research Institution	The University of Tokyo
Principal Investigator	山岡洸瑛東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 助教 (71001103)
Project Period (FY)	2024-07-31 – 2026-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2024)
Budget Amount *help	¥2,730,000 (Direct Cost: ¥2,100,000、Indirect Cost: ¥630,000) Fiscal Year 2025: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000) Fiscal Year 2024: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000)
Keywords	分散マイクロフォンアレイ / 音響センサネットワーク / アレイ信号処理 / ブラインド音源分離 / 音源強調
Outline of Research at the Start	ブラインド音源分離は，複数の音が混ざった信号から個々の音を事前情報を用いずに分離・強調する枠組みであり，音の選択的聴取を実現する技術として，人間の聴覚機能拡張やロボット聴覚を目的とし，広く研究されている．同時に近年では，スマートフォンなどの小型録音機器を分散配置・連携させることで，大規模なマイクロフォンアレイを構築するワイヤレス音響センサネットワーク (WASN) と呼ばれる枠組みが注目されている．WASN 上で実現される音源分離は次世代の音響支援システムの基盤技術になることから，本研究では，高速かつ安定な，補助関数型音源分離アルゴリズムを WASN へと展開する理論を構築する．