Research Project
Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
本研究は手書き文字を含むAI-OCR（光学文字認識）技術の精度向上を目的とし、日本語手書き文字画像の自動生成手法の確立を目指す。現状のOCR技術では手書き文字の認識精度が十分ではなく、大規模な手書き文字データセットの不足が課題となっている。そこで、生成モデルを用いた多様な手書き文字画像の自動生成手法を開発し、高品質な訓練・評価用データセットを構築する。さらに、このデータセットをオープン化することで、OCR研究の参入障壁を下げ、技術革新を促進していく。最終的には、リアルな評価データセットで95%以上の精度を達成するOCRモデルの訓練を可能にし、文書処理のDX化を推進することを目指す。
