Research Project
Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
本研究では、ラケットスポーツのダブルス試合において、選手モデリングに基づきコート上の空間価値を評価し、可視化することにより、試合での最適な行動を提案することを目的とする。人工知能基盤技術の発展により、スポーツ分析は大きく進化したが、競争過程の複雑さゆえに最適化提案には多くの未解決の課題が残っている。これまでの研究では、選手のスタイルを考慮しない一般的な改善策に限界がある。そこで、本研究では、選手一人ひとりの特性を考慮したアプローチを用いて、コート上で評価値が高いスペースを明確にすることにより、選手個人に適した有意義なフィードバックを提供する。
