高精細立体音響に向けた機械学習による球面調和関数変換の拡張

Research Project

Project/Area Number	24K23895
Research Category	Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
Allocation Type	Multi-year Fund
Review Section	1002:Human informatics, applied informatics and related fields
Research Institution	Nagasaki University
Principal Investigator	堤公孝長崎大学, 総合生産科学研究科(情報データ科学系), 准教授 (61000849)
Project Period (FY)	2024-07-31 – 2026-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2024)
Budget Amount *help	¥2,730,000 (Direct Cost: ¥2,100,000、Indirect Cost: ¥630,000) Fiscal Year 2025: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000) Fiscal Year 2024: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000)
Keywords	球面調和関数変換 / 高次アンビソニックス / 立体音響 / 機械学習
Outline of Research at the Start	球面調和関数変換は，球面上で計測されたデータに対して適用可能なフーリエ変換の一種であり，映像生成，立体音響といった様々な分野で用いられている。本来，膨大な観測点数が必要な積分で定義される当該変換を，現実的な観測点数で計算するため，計測データの算術平均が積分結果に一致する計測点の集合も数学的に定義されているが，これに従うマイクアレイ構築のためのコストが球面調和関数変換に基づく立体音響実現の障壁となってきた。そこで本研究課題では，機械学習により球面調和関数変換を拡張した演算を獲得することで，従来よりも柔軟なマイク配置を許容しつつも，空間的に高精細な立体音響が実現できることを明らかにする。