Research Project
Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
CTスキャンは、被写体を様々な角度からX線画像で撮影し、被写体の表面および内部の3次元構造を計測する技術である。特に、より少ない枚数のX線画像を用いる少数ショットCTスキャンは、医療検査での人体への負担を小さくできるほか、工業製品の高速検品への活用が期待される。一方で、SN比低下等による品質低下の課題があり、深層学習による解決が期待される。しかし、深層学習適用の研究は限定的で、一般の可視光画像用技術の転用が多く、X線画像を用いる利点などは考慮されていない。本研究では、従来のCTスキャン技術の知見を活かした深層学習アプローチを研究し、高品質な少数ショットCTスキャン手法の実現を目指す。
