| Project/Area Number |
24KF0015
|
|---|
| Research Category |
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
|
| Allocation Type | Multi-year Fund |
|---|
| Section | 外国 |
|---|
| Review Section |
Basic Section 17030:Human geosciences-related
|
|---|
| Research Institution | The University of Tokyo |
|---|
Principal Investigator |
横矢 直人 東京大学, 大学院新領域創成科学研究科, 准教授 (40710728)
|
|---|
| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
ARJASAKUSUMA SANJIWANA 東京大学, 大学院新領域創成科学研究科, 外国人特別研究員
|
|---|
| Project Period (FY) |
2024-04-23 – 2026-03-31
|
| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2024)
|
| Budget Amount *help |
¥2,100,000 (Direct Cost: ¥2,100,000)
Fiscal Year 2025: ¥1,100,000 (Direct Cost: ¥1,100,000)
Fiscal Year 2024: ¥1,000,000 (Direct Cost: ¥1,000,000)
|
|---|
| Outline of Research at the Start |
本研究では、小型コンステレーション衛星データを用いて、高い時空間分解能で森林伐採の検出を実現する深層学習モデルの開発を目指す。森林伐採を検出するためのラベル付きデータセットを構築するとともに、生成モデルを活用して異なる観測条件下でのマルチスペクトル衛星画像の合成を行うことで、観測条件の変化に頑健な森林伐採検出モデルを開発する。インドネシアにおける森林伐採モニタリングに応用し、実地調査による精度評価を行う。
|
