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Enhancing efficiency and privacy of federated learning systems for IoT applications

Research Project

Project/Area Number 24KF0065
Research Category

Grant-in-Aid for JSPS Fellows

Allocation TypeMulti-year Fund
Section外国
Review Section Basic Section 60070:Information security-related
Research InstitutionKyushu University

Principal Investigator

櫻井 幸一  九州大学, システム情報科学研究院, 教授 (60264066)

Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) LIAN ZHUOTAO  九州大学, システム情報科学研究院, 外国人特別研究員
Project Period (FY) 2024-04-23 – 2026-03-31
Project Status Granted (Fiscal Year 2024)
Budget Amount *help
¥2,000,000 (Direct Cost: ¥2,000,000)
Fiscal Year 2025: ¥1,000,000 (Direct Cost: ¥1,000,000)
Fiscal Year 2024: ¥1,000,000 (Direct Cost: ¥1,000,000)
Outline of Research at the Start

本研究は、IoT環境におけるデータのプライバシー問題に対応するため、データをローカルに処理し結果のみを共有する連合学習システムを開発する。これは、個人情報の漏洩リスクを減らし、データの有効活用を可能にする。具体的には、通信の効率を高め、プライバシー保護をさらに強化する技術とメカニズムを導入することを計画している。この研究により、医療、交通、都市計画などの分野で安全なデータ利用が期待される。

URL: 

Published: 2024-04-24   Modified: 2024-07-03  

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