| Project/Area Number |
24KF0101
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| Research Category |
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Section | 外国 |
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| Review Section |
Basic Section 80040:Quantum beam science-related
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| Research Institution | University of Tsukuba |
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Principal Investigator |
工藤 博幸 筑波大学, システム情報系, 教授 (60221933)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
ALI HAYTHAM 筑波大学, システム情報系, 外国人特別研究員
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| Project Period (FY) |
2024-07-26 – 2027-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2024)
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| Budget Amount *help |
¥1,900,000 (Direct Cost: ¥1,900,000)
Fiscal Year 2026: ¥100,000 (Direct Cost: ¥100,000)
Fiscal Year 2025: ¥900,000 (Direct Cost: ¥900,000)
Fiscal Year 2024: ¥900,000 (Direct Cost: ¥900,000)
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| Outline of Research at the Start |
電子線トモグラフィでは、少ない方向数の角度欠損がある投影像から高画質の画像を生成する画像再構成法に対する期待が大きい。本研究では、この問題に対して現在実用されている圧縮センシング（CS）再構成を超える新しい再構成の数学的枠組みとして、深層学習（DL）とCSを巧妙に組み合わせた「ハイブリッド再構成法」を開発する。本手法では、既存のCS再構成法や申請者らが開発した濃度値制約を用いる再構成法など複数の既存手法で再構成した入力画像集合を準備し、それらを多チャンネル入力1チャンネル出力の畳み込みニューラルネット（CNN）に入力して、DLの処理で良いところを組み合わせ画質を改善した出力画像を得る。
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