| Project/Area Number |
24KF0213
|
|---|
| Research Category |
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
|
| Allocation Type | Multi-year Fund |
|---|
| Section | 外国 |
|---|
| Review Section |
Basic Section 22040:Hydroengineering-related
|
|---|
| Research Institution | Institute of Science Tokyo |
|---|
Principal Investigator |
鼎 信次郎 東京科学大学, 環境・社会理工学院, 教授 (20313108)
|
|---|
| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
ELSADEK WAEL 東京科学大学, 環境・社会理工学院, 外国人特別研究員
|
|---|
| Project Period (FY) |
2024-11-15 – 2027-03-31
|
| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2024)
|
| Budget Amount *help |
¥2,000,000 (Direct Cost: ¥2,000,000)
Fiscal Year 2026: ¥100,000 (Direct Cost: ¥100,000)
Fiscal Year 2025: ¥1,200,000 (Direct Cost: ¥1,200,000)
Fiscal Year 2024: ¥700,000 (Direct Cost: ¥700,000)
|
|---|
| Outline of Research at the Start |
本研究は、最先端の洪水氾濫数値シミュレーションと衛星リモートセンシング情報、その他数々の地理情報データを高度な機械学習によって統合し、世界のどの都市でも推計可能となることを目指して、GIS上で展開する比較的簡易な統計手法をベースとして、都市の洪水リスクを包括的に推計しようとするものである。現代科学の進展によって洪水時の水の動きそのものは表現可能な時代にはなってきたが、都市のリスクを指標に基づいて提示するためには、もう一段の飛躍が必要と考えられる。本研究は、その挑戦を指向するものである。
|
