| Project/Area Number |
24KF0230
|
|---|
| Research Category |
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
|
| Allocation Type | Multi-year Fund |
|---|
| Section | 外国 |
|---|
| Review Section |
Basic Section 22020:Structure engineering and earthquake engineering-related
|
|---|
| Research Institution | Kyoto University |
|---|
Principal Investigator |
金 哲佑 京都大学, 工学研究科, 教授 (80379487)
|
|---|
| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
ZHOU TONG 京都大学, 工学研究科, 外国人特別研究員
|
|---|
| Project Period (FY) |
2024-11-15 – 2027-03-31
|
| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2024)
|
| Budget Amount *help |
¥2,000,000 (Direct Cost: ¥2,000,000)
Fiscal Year 2026: ¥600,000 (Direct Cost: ¥600,000)
Fiscal Year 2025: ¥1,000,000 (Direct Cost: ¥1,000,000)
Fiscal Year 2024: ¥400,000 (Direct Cost: ¥400,000)
|
|---|
| Outline of Research at the Start |
本研究では，橋梁のモニタリングデータと従来の構造解析手法を融合した信頼性解析を行い，構造物の構造性能や劣化予測の精度向上を目指している．また，センサ情報を活用したモデルアップデートによる高精度の物理モデルの作成と信頼性解析には膨大な解析時間を要することから，機械学習と融合した高効率の代替モデル（Surrogate model）を提案する．これによって，橋梁構造物の劣化予測の精度を向上することが可能になり，橋梁の知的なライフサイクル維持管理方法の提案が見込まれる．
|
