| Project/Area Number |
24KJ0266
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| Research Category |
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Section | 国内 |
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| Review Section |
Basic Section 60090:High performance computing-related
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| Research Institution | Hokkaido University |
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Principal Investigator |
鈴木 謙吾 北海道大学, 情報科学院, 特別研究員(DC2)
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| Project Period (FY) |
2024-04-23 – 2026-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2024)
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| Budget Amount *help |
¥1,500,000 (Direct Cost: ¥1,500,000)
Fiscal Year 2025: ¥900,000 (Direct Cost: ¥900,000)
Fiscal Year 2024: ¥600,000 (Direct Cost: ¥600,000)
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| Outline of Research at the Start |
連立一次方程式の数値解法（線形ソルバ）は理工学分野の数値シミュレーションを支える基盤技術であり、その高性能化には大きな意義がある。本研究では、GPU等のアクセラレータを搭載する次世代計算機を能率的に活用することで、高性能な線形ソルバの実現を図る。特に、低ビットデータ型の利用によるデータ量の削減及び、アクセラレータの特徴を最大限に活用可能な構造を持つアルゴリズムの実現の二つのアプローチから、新たな線形ソルバのアルゴリズムを研究開発する。
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