Non-destructive diagnosis of fungal damage inside fruit: Prediction of rot development and elucidation of optimal condition for rot inhibition via 3D image analysis

• Project/Area Number: 24KJ0284
• Research Category: Grant-in-Aid for JSPS Fellows
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 国内
• Review Section: Basic Section 41040:Agricultural environmental engineering and agricultural information engineering-related
• Research Institution: Hokkaido University
• Principal Investigator: 松井 貴大 北海道大学, 農学院, 特別研究員(DC2)
• Project Period (FY): 2024-04-23 – 2026-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥1,500,000 (Direct Cost: ¥1,500,000); Fiscal Year 2025: ¥400,000 (Direct Cost: ¥400,000); Fiscal Year 2024: ¥1,100,000 (Direct Cost: ¥1,100,000)

Outline of Research at the Start

なぜカビは追熟中に限り果実を腐敗させるのか？どんな条件で保存すればカビ被害を抑制できるのか？これらの疑問に応え、カビ被害を根本的に解決するため、果実の個体特性と保存環境条件に着目して「カビやすさ」を定量化する技術開発を行う。具体的には、人工的にカビに感染させたアボカド、マンゴーを異なる環境条件（温度、湿度、気相）にて追熟させ、MRI（核磁気共鳴画像法）により内部状態を経時的に測定する。追熟による果肉の物理化学特性の変化を３次元的に可視化し、深層学習によりカビ発生確率を算出する。これにより、果実の個体特性と環境条件がカビに及ぼす影響を定量化し、カビを最も抑制可能な収穫後管理条件を明らかにする。