| Project/Area Number |
24KJ0474
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| Research Category |
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Section | 国内 |
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| Review Section |
Basic Section 22020:Structure engineering and earthquake engineering-related
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| Research Institution | University of Tsukuba |
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Principal Investigator |
才田 大聖 筑波大学, システム情報系, 特別研究員(DC2)
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| Project Period (FY) |
2024-04-23 – 2026-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2024)
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| Budget Amount *help |
¥1,500,000 (Direct Cost: ¥1,500,000)
Fiscal Year 2025: ¥600,000 (Direct Cost: ¥600,000)
Fiscal Year 2024: ¥900,000 (Direct Cost: ¥900,000)
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| Outline of Research at the Start |
インフラ構造物の多くは高度経済成長期に建設され、高速に老朽化している。特に橋梁は、約40%が耐用年数を超え、その維持管理は国家的な課題である。維持管理には、目視などでは判断できない力学的性能を定量的に評価する必要があるが、数値計算で性能評価を行うには膨大な計算コストを要する。本研究では、数値計算を機械学習で置き換える代替モデルの研究を行う。特に、代替モデルで課題となっている、解の妥当性の保証と高次元不確定性に対する適用性に関して焦点を当てる。本研究で開発する機械学習モデルは、実橋梁の数値解析に対して、代替モデルの精度と説明性に関する検証を行う。
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