| Project/Area Number |
24KJ0561
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| Research Category |
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Section | 国内 |
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| Review Section |
Basic Section 21060:Electron device and electronic equipment-related
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| Research Institution | The University of Tokyo |
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Principal Investigator |
名幸 瑛心 東京大学, 大学院工学系研究科(工学部), 特別研究員(DC2)
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| Project Period (FY) |
2024-04-23 – 2025-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2024)
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| Budget Amount *help |
¥700,000 (Direct Cost: ¥700,000)
Fiscal Year 2024: ¥700,000 (Direct Cost: ¥700,000)
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| Outline of Research at the Start |
リザバーコンピューティングはニューラルネットワークの一種であり、物理現象が持つ非線形性と短期記憶特性を活かして時系列データを処理するという特徴がある。メモリ分野での応用が期待される強誘電体トランジスタを用いたリザバーコンピューティングの実応用に向けた高性能化を実現するために時系列データの入力方式を改良し、実応用で重要な信頼性について検証を行う。
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