| Project/Area Number |
24KJ0579
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| Research Category |
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Section | 国内 |
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| Review Section |
Basic Section 64060:Environmental policy and social systems-related
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| Research Institution | The University of Tokyo |
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Principal Investigator |
Huang Liqiao 東京大学, 大学院工学系研究科(工学部), 特別研究員(DC2)
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| Project Period (FY) |
2024-04-23 – 2026-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2024)
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| Budget Amount *help |
¥1,500,000 (Direct Cost: ¥1,500,000)
Fiscal Year 2025: ¥600,000 (Direct Cost: ¥600,000)
Fiscal Year 2024: ¥900,000 (Direct Cost: ¥900,000)
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| Outline of Research at the Start |
家庭のエネルギー消費に関する研究により、消費行動を追跡する手法の複雑性とその不確実性を明らかにした。したがって本研究は、既存の研究課題、データ、新しい手法を使用し、環境社会学の研究領域に位置付け、データサイエンスを繋げる学際的な方法を用いて、日本の家庭エネルギー消費量・CO2排出量の傾向を見出す。
また、データサイエンスにより、排出量が多い家庭の属性を複数の特徴量（地域・収入・年齢・構成など）で同時に解釈する。その複数の属性により新しい（年収別世帯などの従来の分類と異なる）家庭グループを構築し、様々な低炭素行動に対する受容性を最大化し、削減量を最大化する家庭部門における低炭素への道筋を探究する。
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