| Project/Area Number |
24KJ0667
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| Research Category |
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Section | 国内 |
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| Review Section |
Basic Section 12040:Applied mathematics and statistics-related
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| Research Institution | The University of Tokyo |
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Principal Investigator |
栗崎 正博 東京大学, 大学院数理科学研究科, 特別研究員(DC2)
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| Project Period (FY) |
2024-04-23 – 2025-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2024)
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| Budget Amount *help |
¥1,200,000 (Direct Cost: ¥1,200,000)
Fiscal Year 2024: ¥1,200,000 (Direct Cost: ¥1,200,000)
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| Outline of Research at the Start |
この研究では、状態空間モデルの構造を確率解析などの数学的視点から研究し、新たな統計手法の開発を目指す。状態空間モデルとは、直接観測できない変数を含む、ランダムな時間発展モデルのことであり、GPS、気象予測、感染症の拡散モデリングなど様々な分野で応用されている。このようなモデルに対する統計手法としては、粒子フィルタなどのシミュレーションベースを用いた方法が主流となっているが、これは膨大な計算量を要するという欠点がある。この研究では、現在シミュレーションで近似している部分を、より解析的に近似する方法を研究し、計算効率および精度の大幅な向上を目指す。
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