| Project/Area Number |
24KJ0694
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| Research Category |
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Section | 国内 |
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| Review Section |
Basic Section 62010:Life, health and medical informatics-related
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| Research Institution | The University of Tokyo |
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Principal Investigator |
小矢野 文章 東京大学, 情報理工学系研究科, 特別研究員(DC2)
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| Project Period (FY) |
2024-04-23 – 2026-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2024)
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| Budget Amount *help |
¥1,500,000 (Direct Cost: ¥1,500,000)
Fiscal Year 2025: ¥700,000 (Direct Cost: ¥700,000)
Fiscal Year 2024: ¥800,000 (Direct Cost: ¥800,000)
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| Outline of Research at the Start |
タンパク質の柔軟な立体構造はタンパク質の機能と密接に関係していると考えられており，柔軟な立体構造を分析することは創薬や難病の発生メカニズムに関する研究を進める上で不可欠と考えられる．AlphaFoldの誕生により，タンパク質の立体構造の高精度な予測が可能になり，これまでに2億以上の立体構造が予測されている．このような大量の立体構造に対して柔軟性を解析するためには，先行手法では非現実的な計算時間を要するという課題が存在する．そこで，本研究ではタンパク質の柔軟な立体構造であるヒンジ構造を，正確かつ高速に検知する手法を提案し，タンパク質の大規模ヒンジデータベースの作成を目指す．
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