量子テンソルネットワーク・モンテカルロ法：系統誤差・負符号問題のない統一解法

Research Project

Project/Area Number	24KJ0890
Research Category	Grant-in-Aid for JSPS Fellows
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	国内
Review Section	Basic Section 13010:Mathematical physics and fundamental theory of condensed matter physics-related
Research Institution	The University of Tokyo
Principal Investigator	白谷空東京大学, 大学院理学系研究科(理学部), 特別研究員(DC1)
Project Period (FY)	2024-04-23 – 2027-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2024)
Budget Amount *help	¥2,400,000 (Direct Cost: ¥2,400,000) Fiscal Year 2026: ¥800,000 (Direct Cost: ¥800,000) Fiscal Year 2025: ¥800,000 (Direct Cost: ¥800,000) Fiscal Year 2024: ¥800,000 (Direct Cost: ¥800,000)
Outline of Research at the Start	本研究は、物理現象をコンピュータを用いて数値的に調べる計算物理学に於いて高い精度に定評のある「Monte Carlo法」、そして高い汎用性で近年注目を集めている「tensor network法」を組み合わせるものである。両者の相補的な長所/短所をうまく融合させることが出来れば、従来手法では調べることができなかった複雑な物理現象にも太刀打ちできるようになると期待する。