Atomic and Electronic Structure Reconstruction Using Scanning Transmission Electron Microscopy and Machine Learning

• Project/Area Number: 24KJ0939
• Research Category: Grant-in-Aid for JSPS Fellows
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 国内
• Review Section: Basic Section 26020:Inorganic materials and properties-related
• Research Institution: The University of Tokyo
• Principal Investigator: 高原 泉 東京大学, 工学系研究科, 特別研究員(DC1)
• Project Period (FY): 2024-04-23 – 2027-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥2,300,000 (Direct Cost: ¥2,300,000); Fiscal Year 2026: ¥1,000,000 (Direct Cost: ¥1,000,000); Fiscal Year 2025: ¥500,000 (Direct Cost: ¥500,000); Fiscal Year 2024: ¥800,000 (Direct Cost: ¥800,000)

Outline of Research at the Start

走査透過型電子顕微鏡法（STEM）と電子エネルギー損失分光法（EELS）を組み合わせたSTEM-EELS法では高い空間分解能で原子・電子構造情報を取得することが可能である．しかしながら，得られる情報は3次元原子構造およびエネルギーバンド構造が射影された情報に限られる．本研究では，STEM-EELS法を機械学習と組み合わせることによって，3次元原子構造およびバンド構造を計測データから推定する手法の開発を行う．