| Project/Area Number |
24KJ1068
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| Research Category |
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Section | 国内 |
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| Review Section |
Basic Section 61010:Perceptual information processing-related
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| Research Institution | Tokyo Institute of Technology |
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Principal Investigator |
竹本 真悟 東京工業大学, 情報理工学院, 特別研究員(DC2)
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| Project Period (FY) |
2024-04-23 – 2026-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2024)
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| Budget Amount *help |
¥1,500,000 (Direct Cost: ¥1,500,000)
Fiscal Year 2025: ¥800,000 (Direct Cost: ¥800,000)
Fiscal Year 2024: ¥700,000 (Direct Cost: ¥700,000)
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| Outline of Research at the Start |
既存の正則化指標は、元来HSデータ内に存在する「急峻な変化・局所的なパターン・非局所的に点在する類似構造」等の複雑な構造を捉えられず、解析プロセスでノイズと共にこれらが除去されてしまうという問題がある。また、HSデータの空間/スペクトル構造を各軸に添って個別に評価してしまうため、空間とスペクトルの両方にまたがる三次元的な構造を考慮できない。
そこで、空間・スペクトル3Dグラフに基づく新たな正則化指標を設計し、HSデータ内の複雑な構造を正確に復元するHSデータ解析技術を開発する。
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