| Project/Area Number |
24KJ1369
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| Research Category |
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Section | 国内 |
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| Review Section |
Basic Section 27020:Chemical reaction and process system engineering-related
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| Research Institution | Kyoto University |
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Principal Investigator |
大島 正則 京都大学, 工学研究科, 特別研究員(DC2)
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| Project Period (FY) |
2024-04-23 – 2025-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2024)
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| Budget Amount *help |
¥800,000 (Direct Cost: ¥800,000)
Fiscal Year 2024: ¥800,000 (Direct Cost: ¥800,000)
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| Outline of Research at the Start |
製造プラントを高い効率で運転することは，プラントのコスト削減や省エネルギー化にとって不可欠である．こうした効率的なプラントの運転は，高精度な数式モデルを用いたプラントの将来予測に基づく制御手法により実現できる．しかしながら，高精度なモデルの構築とそのメンテナンスが難しいといった理由から，実プラントでの利用はあまり進んでいない．そこで本研究では，高精度な数式モデル構築するために必要なデータの特性を，質と量の観点から解明する．さらに，高精度なモデルを構築可能なデータを効率的に得るための方法論を開発する．
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