Elucidation of the tumor immune microenvironment through pathological AI focusing on the spatial information of immune cells in ovarian cancer

• Project/Area Number: 24KJ1404
• Research Category: Grant-in-Aid for JSPS Fellows
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 国内
• Review Section: Basic Section 56040:Obstetrics and gynecology-related
• Research Institution: Kyoto University
• Principal Investigator: 濱田 航平 京都大学, 医学研究科, 特別研究員(DC2)
• Project Period (FY): 2024-04-23 – 2026-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥1,500,000 (Direct Cost: ¥1,500,000); Fiscal Year 2025: ¥500,000 (Direct Cost: ¥500,000); Fiscal Year 2024: ¥1,000,000 (Direct Cost: ¥1,000,000)

Outline of Research at the Start

卵巣癌における腫瘍浸潤リンパ球（Tumor infiltrating lymphocytes: TIL)が予後因子であることはよく知られているが、これを開発した病理AIにより定量的に空間的位置を把握し、免疫染色やトランスクリプトームといった他のモダリティと組み合わせて統合解析を行うことで、卵巣癌における腫瘍免疫状態を適切に把握し、薬剤の効果予測などを行うバイオマーカーの開発を目標とする。