歩行動画と医療画像から歩行障害の原因疾患を推定するマルチモーダルAI

Research Project

Project/Area Number	24KJ1559
Research Category	Grant-in-Aid for JSPS Fellows
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	国内
Review Section	Basic Section 62010:Life, health and medical informatics-related
Research Institution	Osaka University
Principal Investigator	喜多洸介大阪大学, 大学院医学系研究科, 特別研究員(DC2)
Project Period (FY)	2024-04-23 – 2026-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2024)
Budget Amount *help	¥1,500,000 (Direct Cost: ¥1,500,000) Fiscal Year 2025: ¥500,000 (Direct Cost: ¥500,000) Fiscal Year 2024: ¥1,000,000 (Direct Cost: ¥1,000,000)
Outline of Research at the Start	歩行動画から特徴を抽出し、原因疾患を推定するAIモデルを構築する。歩行動画から身体の動きに関係のある部分を抽出し、深層学習を用いる事で達成する。医療画像として、脊椎CT、もしくは脳のMRI等を使用する。それぞれ3次元画像のデータから疾患を推定する深層学習を用いたAIモデルを構築する。構築したAIモデルを用いて、歩行動画と医療画像データを統合する。統合されたデータから、最終的な判断を下すマルチモーダルAIモデルを構築する。