| Project/Area Number |
24KJ1582
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| Research Category |
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Section | 国内 |
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| Review Section |
Basic Section 22040:Hydroengineering-related
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| Research Institution | Osaka University |
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Principal Investigator |
永野 隆紀 大阪大学, 大学院工学研究科, 特別研究員(DC2)
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| Project Period (FY) |
2024-04-23 – 2025-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2024)
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| Budget Amount *help |
¥700,000 (Direct Cost: ¥700,000)
Fiscal Year 2024: ¥700,000 (Direct Cost: ¥700,000)
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| Outline of Research at the Start |
貧酸素化は，水中の溶存酸素濃度が極めて低くなる現象であり，水生生物の生息環境に悪影響を及ぼす．世界各地で発生している貧酸素化の解決のために，水域の酸素循環メカニズムの解明が必要である．数値シミュレーションによる流動水質解析を行い，貧酸素化の形成を再現する検討はこれまで多く実施されてきたが，その予測精度は十分ではない．本研究では，観測値とシミュレーションを融合するデータ同化技術と機械学習を用いて，沿岸貧酸素化シミュレーションの性能向上を目指す．
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