| Project/Area Number |
24KJ1606
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| Research Category |
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Section | 国内 |
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| Review Section |
Basic Section 60030:Statistical science-related
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| Research Institution | Osaka University |
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Principal Investigator |
中野 裕一郎 大阪大学, 大学院基礎工学研究科, 特別研究員(DC2)
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| Project Period (FY) |
2024-04-23 – 2026-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2024)
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| Budget Amount *help |
¥800,000 (Direct Cost: ¥800,000)
Fiscal Year 2025: ¥700,000 (Direct Cost: ¥700,000)
Fiscal Year 2024: ¥100,000 (Direct Cost: ¥100,000)
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| Outline of Research at the Start |
近年、量子コンピュータの応用に関する研究が盛んに行われ、誤り訂正機能を持たないノイズを含んだ小規模なデバイス(NISQデバイス)に対するアルゴリズムが研究されている。しかし、その多くは出力の推定に非常に多くのサンプリングコストを要するなど、実利用には大きな障壁がある。最近、サンプリングコストの少ないNISQデバイスでマルコフ連鎖モンテカルロ法を実行するアルゴリズム(量子拡張MCMC)が登場し、新しい量子アルゴリズムの方向性が示されている。本研究では、この量子拡張MCMCを発展させることで、現在実現可能なNISQデバイスにおいて利用可能な量子アルゴリズムの実現とその応用を目指す。
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