| Project/Area Number |
24KJ1615
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| Research Category |
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Section | 国内 |
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| Review Section |
Basic Section 60080:Database-related
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| Research Institution | Osaka University |
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Principal Investigator |
中村 航大 大阪大学, 情報科学研究科, 特別研究員(DC2)
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| Project Period (FY) |
2024-04-23 – 2026-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2024)
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| Budget Amount *help |
¥1,600,000 (Direct Cost: ¥1,600,000)
Fiscal Year 2025: ¥800,000 (Direct Cost: ¥800,000)
Fiscal Year 2024: ¥800,000 (Direct Cost: ¥800,000)
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| Outline of Research at the Start |
本研究では、将来のイベント発生に関する多次元時系列データ集合(e.g., 故障イベントに関する設備センサデータ、発症イベントに関する生体センサデータ)において、イベント発生の予兆や進行段階(e.g., 設備故障につながる劣化や病気の発症につながる健康状態の悪化)を捉え、それらのイベントが将来発生する時刻を 高精度に予測することを目的とする。時事刻々と取得される大規模時系列データを高速に解析し、複数の設備に共通する時系列パターンや予兆を自動的に捉えるような解釈可能なイベント予測アルゴリズムを開発する。
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