Research Project
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
本研究では、多峰性の顕著な最適化問題に対する進化的トポロジー最適化手法を構築する。従来からのトポロジー最適化では、解空間に無数の局所解が存在する多峰性が課題となっている。進化的アルゴリズムは、多峰性の最適化問題に対して有効である一方で、トポロジー最適化への適用に際しては、変数の増加に伴い計算時間が指数関数的に増加する“次元の呪い”が致命的である。そこで本研究では，深層学習や位相的データ解析技術を融合することで、進化的アルゴリズムによるトポロジー最適化手法を確立することを目指す。
