| Project/Area Number |
24KJ1698
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| Research Category |
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Section | 国内 |
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| Review Section |
Basic Section 60040:Computer system-related
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| Research Institution | Nara Institute of Science and Technology |
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Principal Investigator |
押尾 怜穏 奈良先端科学技術大学院大学, 先端科学技術研究科, 特別研究員(DC2)
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| Project Period (FY) |
2024-04-23 – 2026-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2024)
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| Budget Amount *help |
¥1,600,000 (Direct Cost: ¥1,600,000)
Fiscal Year 2025: ¥100,000 (Direct Cost: ¥100,000)
Fiscal Year 2024: ¥1,500,000 (Direct Cost: ¥1,500,000)
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| Outline of Research at the Start |
持続可能な最先端AIの進化のためには、低消費電力AI計算基盤としてのニューロモーフィック計算基盤の開発が欠かせないが、歴史的に新並列アーキテクチャへの移行はキラーアプリの存在によって移行が不可避的になったときのみ発生する。認知タスク/非認知タスクの両方に対応するニューロモーフィック計算機構は桁違いにすぐれた固有の能力を持ち、メモリ内での計算を可能にする新メモリテクノロジとの融合でさらなる低消費電力・高性能性の実現が期待されるが。本研究では神経様態アルゴリズムにおけるデータの疎密バランスや再利用可能性から新デバイス特性まで一貫した考察をもとにアーキテクチャ探索を行う。
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