Project/Area Number |
24KJ1820
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Research Category |
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
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Allocation Type | Multi-year Fund |
Section | 国内 |
Review Section |
Basic Section 61040:Soft computing-related
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Research Institution | Kyushu Institute of Technology |
Principal Investigator |
吉岡 莞汰 九州工業大学, 大学院生命体工学研究科, 特別研究員(DC1)
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Project Period (FY) |
2024-04-23 – 2027-03-31
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Project Status |
Granted (Fiscal Year 2024)
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Budget Amount *help |
¥2,400,000 (Direct Cost: ¥2,400,000)
Fiscal Year 2026: ¥800,000 (Direct Cost: ¥800,000)
Fiscal Year 2025: ¥800,000 (Direct Cost: ¥800,000)
Fiscal Year 2024: ¥800,000 (Direct Cost: ¥800,000)
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Outline of Research at the Start |
本研究では,組み込みAIにおける高性能性,低消費電力性,および柔軟性の課題を解決するために,FPGAを活用した新たなエッジAIプラットフォームの構築を目的とする.提案するプラットフォームは,エッジとクラウドの連携により,効率的かつ柔軟なAIを提供する.エッジ側では,回路データベースの有効活用により瞬時に回路を提供し,新たなタスクへの適用を可能とする.クラウド側では,AIの構造最適化により,高性能な回路を自動生成する.これらの技術を統合したプラットフォームを実世界のアプリケーションに適用し,エッジAIの課題解決と普及に貢献することを目指す.
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