量子・古典情報量最大化に基づいたエラー有り量子計算の研究

• Project/Area Number: 24KJ1963
• Research Category: Grant-in-Aid for JSPS Fellows
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 国内
• Review Section: Basic Section 13010:Mathematical physics and fundamental theory of condensed matter physics-related
• Research Institution: Keio University
• Principal Investigator: 和田 凱渡 慶應義塾大学, 理工学研究科(矢上), 特別研究員(DC1)
• Project Period (FY): 2024-04-23 – 2027-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥2,300,000 (Direct Cost: ¥2,300,000); Fiscal Year 2026: ¥700,000 (Direct Cost: ¥700,000); Fiscal Year 2025: ¥700,000 (Direct Cost: ¥700,000); Fiscal Year 2024: ¥900,000 (Direct Cost: ¥900,000)

Outline of Research at the Start

エラー有り量子コンピュータを用いた実用的な量子優位性の達成は重大な未解決問題である。本研究では、エラー有り量子計算の性能を数理統計的手法に基づいて解析し、その性能限界を達成するために、計算結果の読み出しに伴う情報量を最大化するような量子加速付きアルゴリズムの開発・検証を行う。
本研究により、実用的な量子優位性の達成に向けて、量子コンピュータ実機の性能要件を著しく緩和することを目指す。