時空間学習則とヘブ則による時空間文脈の学習・記憶メカニズムの解明

Research Project

Project/Area Number	24KJ2026
Research Category	Grant-in-Aid for JSPS Fellows
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	国内
Review Section	Basic Section 61040:Soft computing-related
Research Institution	Tokyo University of Science
Principal Investigator	塚本陽太東京理科大学, 工学部情報工学科, 特別研究員(DC1)
Project Period (FY)	2024-04-23 – 2027-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2024)
Budget Amount *help	¥2,200,000 (Direct Cost: ¥2,200,000) Fiscal Year 2026: ¥500,000 (Direct Cost: ¥500,000) Fiscal Year 2025: ¥500,000 (Direct Cost: ¥500,000) Fiscal Year 2024: ¥1,200,000 (Direct Cost: ¥1,200,000)
Outline of Research at the Start	ニューロン間の結合であるシナプスが短期的・長期的に伝達効率を変化させることが，脳における学習・記憶を実現しているとされている．伝達効率の変化を決定づける学習則として，シナプス後細胞の活動に依存するHebb系の学習則とシナプス前細胞の活動のみに依存する時空間学習則が知られている．本研究では，時空間学習則とHebb系学習則の両者の共存をスパイキングニューラルネットワーク上で再現することにより，海馬における学習・記憶メカニズムを明らかにする．