| Project/Area Number |
24KJ2150
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| Research Category |
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Section | 国内 |
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| Review Section |
Basic Section 60070:Information security-related
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| Research Institution | Ritsumeikan University |
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Principal Investigator |
福田 悠太 立命館大学, 理工学研究科, 特別研究員(DC2)
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| Project Period (FY) |
2024-04-23 – 2025-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2024)
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| Budget Amount *help |
¥800,000 (Direct Cost: ¥800,000)
Fiscal Year 2024: ¥800,000 (Direct Cost: ¥800,000)
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| Outline of Research at the Start |
フィジカル空間に遍在するエッジAIデバイスは，攻撃者の物理的なアクセスが想定されることから耐タンパ性が求められる．耐タンパ性評価における重要な項目としてサイドチャネル攻撃(SCA)が挙げられる．エッジデバイスのSCAの脅威の一つとして，AI演算時のサイドチャネル情報を用いて誤った推論を誘発する攻撃が考えられる．申請者はエッジAIデバイスのサイドチャネル情報を用いた敵対的サンプル生成攻撃の脅威分析及び対策の検討を実施する．さらに，より強度な攻撃である深層学習技術を用いたSCAについても検討する．
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