Ancient manuscripts restoration and cultural heritage inheritance with AI

• Project/Area Number: 24KJ2152
• Research Category: Grant-in-Aid for JSPS Fellows
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 国内
• Review Section: Basic Section 90020:Library and information science, humanistic and social informatics-related
• Research Institution: Ritsumeikan University
• Principal Investigator: 金子 隼大 立命館大学, 理工学研究科, 特別研究員(DC1)
• Project Period (FY): 2024-04-23 – 2027-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥2,300,000 (Direct Cost: ¥2,300,000); Fiscal Year 2026: ¥500,000 (Direct Cost: ¥500,000); Fiscal Year 2025: ¥500,000 (Direct Cost: ¥500,000); Fiscal Year 2024: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,300,000)

Outline of Research at the Start

古代文献には、経年劣化により文字の汚れや欠損、内容の消失が生じている。よって、本研究ではAIを用いた古代文献の修復を目的とする。具体的には、画像認識AIによる文字の解読や予測を行うモデルと、その予測結果を反映させた画像生成AIによる修復を組み合わせることで、解読と修復を一貫して行えるシステムを作成する。これにより、可読性の低下や内容が失われてしまった文書に対して、精度の高い解読と修復を実現させる。