Proof-of-Concept of AI Tools for Automated Archival Appraisal

• Project/Area Number: 24KK0006
• Research Category: Fund for the Promotion of Joint International Research (International Collaborative Research)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Review Section: Medium-sized Section 2:Literature, linguistics, and related fields
• Research Institution: Kyoto University
• Principal Investigator: 橋本 陽 京都大学, 大学文書館, 特定助教 (10882615)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 扈 素妍 京都大学, 大学文書館, 特定助教 (00908204) ; 元 ナミ 東京大学, 文書館, 助教 (10783920) ; 逢坂 裕紀子 国際大学, GLOCOM, 研究員(移行) (80864602)
• Project Period (FY): 2024-09-09 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥20,800,000 (Direct Cost: ¥16,000,000、Indirect Cost: ¥4,800,000); Fiscal Year 2027: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000); Fiscal Year 2026: ¥5,460,000 (Direct Cost: ¥4,200,000、Indirect Cost: ¥1,260,000); Fiscal Year 2025: ¥5,460,000 (Direct Cost: ¥4,200,000、Indirect Cost: ¥1,260,000); Fiscal Year 2024: ¥5,200,000 (Direct Cost: ¥4,000,000、Indirect Cost: ¥1,200,000)
• Keywords: アーカイブズ評価 / 評価選別 / 人工知能 / 機械学習 / 機能分析

Outline of Research at the Start

本国際共同研究は、アーカイブズ学の観点から、人工知能（AI: Artificial Intelligence）の中でも、深層学習（DL: Deep Learning）の技術を用い、アーカイブズ評価（AA: Archival Appraisal）を自動化するツールの概念実証を行うことを目的とする。評価選別と呼ばれる日本国内のAAでは、AAの最終段階である処分しか実行されていないという現実に鑑み、そこに現用期間の算定と信用価値の評価を含めた、国際標準のAAを実行するためのAIツールを検討する。本分野で先端を走るスイスの研究者を海外共同研究者に加え、日本でのAIツールの実現可能性を探る。