Mathematical Aspects of Statistical modeling and inference for high-dimensional data

• Project/Area Number: 24KK0059
• Research Category: Fund for the Promotion of Joint International Research (International Collaborative Research)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Review Section: Medium-sized Section 12:Analysis, applied mathematics, and related fields
• Research Institution: Osaka Metropolitan University
• Principal Investigator: 今野 良彦 大阪公立大学, 大学院理学研究科, 教授 (00205577)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 伊師 英之 大阪公立大学, 大学院理学研究科, 教授 (00326068) ; 東條 広一 国立研究開発法人理化学研究所, 革新知能統合研究センター, 基礎科学特別研究員 (00855447) ; 中島 秀斗 統計数理研究所, 先端データサイエンス研究系, 特任助教 (80887290) ; 井上 公人 西日本工業大学, 工学部, 講師 (70856682)
• Project Period (FY): 2024-09-09 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥20,930,000 (Direct Cost: ¥16,100,000、Indirect Cost: ¥4,830,000); Fiscal Year 2027: ¥4,420,000 (Direct Cost: ¥3,400,000、Indirect Cost: ¥1,020,000); Fiscal Year 2026: ¥5,460,000 (Direct Cost: ¥4,200,000、Indirect Cost: ¥1,260,000); Fiscal Year 2025: ¥6,630,000 (Direct Cost: ¥5,100,000、Indirect Cost: ¥1,530,000); Fiscal Year 2024: ¥4,420,000 (Direct Cost: ¥3,400,000、Indirect Cost: ¥1,020,000)
• Keywords: 指数型分布族 / ガウシアン・グラフィカルモデル / スパースデータ / ランダム行列理論 / 等質空間上の解析

Outline of Research at the Start

「ビッグデータ時代」のデータ解析の困難を数理的な観点から解決することを目指し、問題意識と世界の研究動向 を踏まえて, フランス・カナダ・ポーランド・日本を結んだ研究のハブを構築し, 対面による本質的な協働作業を行うことで, 革新的な発想と厳密な数学的議論に基づき統計的推測理論を総合的に発展させ, ビッグデータ時代に対応した統計的推測手法の考案とその体系的な理論の構築を目指す. また, 海外共同研究者も自国(フランス・ポーランド)の機関に本課題と協調した形で研究計画の申請を行う. これらの計画と協働して, フランス・カナダ・ポーランド・日本を結んだ研究のハブの構築を本研究課題は目指す.