Advancement of debris-flow susceptibility assessment model based on Bayesian optimisation algorithms and its wide application in Vietnam

• Project/Area Number: 24KK0097
• Research Category: Fund for the Promotion of Joint International Research (International Collaborative Research)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Review Section: Medium-sized Section 25:Social systems engineering, safety engineering, disaster prevention engineering, and related fields
• Research Institution: Gunma University
• Principal Investigator: 若井 明彦 群馬大学, 大学院理工学府, 教授 (90292622)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 木村 俊 群馬大学, 数理データ科学教育研究センター, 助教 (20998679) ; 佐藤 剛 東京都市大学, 環境学部, 教授 (00468406) ; 木村 誇 愛媛大学, 農学研究科, 助教 (90758559) ; 長田 健吾 阿南工業高等専門学校, 創造技術工学科, 准教授 (30439559) ; 越智 貴子 群馬大学, 大学教育・学生支援機構, 准教授 (10838270)
• Project Period (FY): 2024-09-09 – 2027-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥20,670,000 (Direct Cost: ¥15,900,000、Indirect Cost: ¥4,770,000); Fiscal Year 2026: ¥6,240,000 (Direct Cost: ¥4,800,000、Indirect Cost: ¥1,440,000); Fiscal Year 2025: ¥9,360,000 (Direct Cost: ¥7,200,000、Indirect Cost: ¥2,160,000); Fiscal Year 2024: ¥5,070,000 (Direct Cost: ¥3,900,000、Indirect Cost: ¥1,170,000)
• Keywords: 斜面 / 降雨 / 崩壊 / 土石流 / 現地調査

Outline of Research at the Start

気候変動ならびに人為的な森林開発や森林火災で土砂流出の抑制機能を失った山地に隣接する地域住民への災害リスクが高まっているベトナムにおいて，住民の緊急避難を実現するための早期警戒システムを高度化することを試みる。ベトナムのトゥイロイ大学等の研究機関と協働して，近年発生した災害の発生機構の類型化を行い，発災要因を力学的に再評価することを通じて，災害予測を可能とする解析手法の精度向上を図る。同手法が対象とする広域斜面系の初期条件の推定に際して，地質情報等の乏しい条件下でも一定の信頼性を有する新たな数値モデリング手法を開発する。