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Optimal Pine Wilt Disease Prevention Policy in South Korea through Sustainable Forest Ecosystem Management by Discrete Optimization

Research Project

Project/Area Number 24KK0202
Research Category

Fund for the Promotion of Joint International Research (International Collaborative Research)

Allocation TypeMulti-year Fund
Review Section Medium-sized Section 64:Environmental conservation measure and related fields
Research InstitutionThe Institute of Statistical Mathematics

Principal Investigator

吉本 敦  統計数理研究所, 学際統計数理研究系, 教授 (10264350)

Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) 加茂 憲一  札幌医科大学, 医療人育成センター, 准教授 (10404740)
木島 真志  琉球大学, 農学部, 教授 (10466542)
冨田 哲治  県立広島大学, 地域創生学部, 教授 (60346533)
小田 凌也  広島大学, 先進理工系科学研究科(理), 助教 (10853682)
柳下 翔太郎  統計数理研究所, リスク解析戦略研究センター, 特任助教 (91000561)
Project Period (FY) 2024-09-09 – 2029-03-31
Project Status Granted (Fiscal Year 2024)
Budget Amount *help
¥20,800,000 (Direct Cost: ¥16,000,000、Indirect Cost: ¥4,800,000)
Fiscal Year 2028: ¥2,990,000 (Direct Cost: ¥2,300,000、Indirect Cost: ¥690,000)
Fiscal Year 2027: ¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000)
Fiscal Year 2026: ¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000)
Fiscal Year 2025: ¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000)
Fiscal Year 2024: ¥4,160,000 (Direct Cost: ¥3,200,000、Indirect Cost: ¥960,000)
Keywords松枯れ拡散防止 / 森林生態系資源管理 / 離散最適化 / 拡散モデル
Outline of Research at the Start

経済・社会のグローバル化に伴う人・資源の往来は、世界中の森林において外来病害虫による被害を拡大させている。病害虫の拡散は大量の枯死木を発生させ、地域の木材生産機能低下だけでなく、土砂災害防止などの公益的機能の低下、さらに、大規模森林火災といった二次的被害の誘発など、その影響は多岐かつ広範にわたる。本研究では、マツ枯れが近年激増している韓国において、現地フィールド調査によるデータ収集、統計モデリングによる感染伝播予測、そして数理最適化と我が国の成功例に基づくマツ枯れ防除技術を融合し、防除策に対する時空間最適配置システムを構築し、被害拡大期から蔓延期における防除策の意思決定支援を試みる。

URL: 

Published: 2024-09-10   Modified: 2025-03-21  

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